नई दिल्ली, दिव्यराष्ट्र:/ भारत: लर्निंग स्पाइरल अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित परीक्षा निगरानी प्रणाली को उन्नत बनाने की प्रक्रिया में है। इससे विश्वविद्यालय ऑनलाइन और मिश्रित माध्यम से आयोजित परीक्षाओं के दौरान नकल जैसी गतिविधियों की पहचान कर सकेंगे। ऑनलाइन परीक्षाओं का महत्व बढ़ने के साथ, शैक्षणिक संस्थानों के लिए प्रतिरूपण और ऐसी अन्य गतिविधियों का पता लगाना आवश्यक हो गया है, जो परीक्षा प्रणाली की विश्वसनीयता और पारदर्शिता को प्रभावित कर सकती हैं।
यू केन एसेस, लर्निंग स्पाइरल द्वारा विकसित एक डिजिटल मूल्यांकन मंच है, जो विश्वविद्यालयों और महाविद्यालयों को विश्वसनीय और सुरक्षित डिजिटल परीक्षाएँ आयोजित करने की चुनौती से निपटने में सहायता करने के लिए जाना जाता है। यू केन एसेस की कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित परीक्षा निगरानी सुविधा परीक्षा की पूरी प्रक्रिया पर लगातार नज़र रखती है और संभावित नियम उल्लंघनों के बारे में चेतावनी देती है। इसमें प्रतिरूपण, अनधिकृत उपकरणों की मौजूदगी और बाहरी सहायता से संबंधित गतिविधियों की पहचान शामिल है। यह मंच परीक्षा आयोजित करने वाली टीमों को नियम उल्लंघनों की पहचान के माध्यम से प्रभावी निगरानी सुनिश्चित करने में सुविधा प्रदान करता है। साथ ही, यह विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में आयोजित परीक्षाओं के प्रबंधन में भी सहायता करता है।
जैसे-जैसे आभासी परीक्षाओं का प्रचलन बढ़ रहा है, विद्यालयों और विश्वविद्यालयों के लिए यह आवश्यक हो गया है कि उनकी मूल्यांकन प्रणालियाँ अनुचित व्यवहार के नए तरीकों के अनुरूप विकसित हों। यू केन एसेस कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करके परीक्षा कक्ष में संदिग्ध गतिविधियों की निगरानी करने में सहायता करता है। लर्निंग स्पाइरल के प्रबंध निदेशक मनीष मोहत ने कहा, “ यू केन एसेस की खासियत यह है कि यह हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से विद्यार्थियों की परीक्षा की निगरानी करने में सक्षम बनाता है।”
कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित निगरानी शैक्षणिक संस्थानों को उन घटनाओं की पहचान करने में सहायता करेगी, जिनकी आगे जाँच आवश्यक है। इससे प्रत्येक विद्यार्थी पर लगातार नज़र रखने के लिए निरीक्षकों की आवश्यकता कम हो सकती है। यह प्रक्रिया उन विश्वविद्यालयों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जो दूरस्थ परीक्षाएँ आयोजित करते हैं या जहाँ विद्यार्थियों की संख्या बहुत अधिक है। हालाँकि, स्वचालित चेतावनियों को अनुचित परीक्षा व्यवहार का प्रमाण नहीं माना जाना चाहिए। किसी उल्लंघन का निष्कर्ष निकालने से पहले मानव समीक्षकों को संबंधित परिस्थितियों के संदर्भ में चिह्नित गतिविधियों की जाँच करनी चाहिए। इससे शैक्षणिक संस्थान जाँच की प्रभावशीलता और निष्पक्षता के बीच संतुलन बनाए रख सकेंगे।
लर्निंग स्पाइरल का यू केन एसेस शैक्षणिक संस्थानों को डिजिटल परीक्षाओं की विश्वसनीयता बढ़ाने में सहायता करने पर केंद्रित है, क्योंकि परीक्षा के प्रारूप और नकल करने के तरीके लगातार बदल रहे हैं। इस मंच में शामिल परीक्षा निगरानी तकनीक का उद्देश्य संदिग्ध गतिविधियों की शुरुआती पहचान में सहायता करना है, जबकि परीक्षा परिणामों की समीक्षा की प्रक्रिया में मानवीय निगरानी बनाए रखी जाती है। यह दृष्टिकोण संस्थानों को परीक्षाएँ अधिक प्रभावी ढंग से आयोजित करने और मूल्यांकन परिणामों की निष्पक्षता एवं विश्वसनीयता सुरक्षित रखने में सक्षम बनाएगा।
